万沛星  副研究员，助理教授

研究方向：医学大模型研发与临床应用

peixing@bjmu.edu.cn

教育经历：

2010年9月-2015年7月  武汉大学临床医学专业   获医学学士

2015年9月-2020年7月  中山大学临床医学专业   获医学博士

2018年10月-2021年1月 密歇根大学生物医学专业  联合培养

工作经历：

2021年1月-2025年2月 美国国立卫生研究院National Institutes of Health  博士后

2025年3月-至今 北京大学基础医学院医学生物信息学系  Tenure-track助理教授

个人简介：

专注医疗人工智能交叉领域，具备扎实的临床背景与领先的科研能力，在医疗对话大模型的多项关键技术和临床验证方面实现原创性突破。在武汉大学和中山大学接受系统临床医学培养，并在美国密歇根大学与国立卫生研究院（NIH）完成高水平科研训练，形成了融合医学、人工智能与临床转化的多学科研究优势。持续产出具有国际影响力的成果，以第一作者在Nature Medicine、Cell Death & Differentiation、Molecular Therapy、Cell Genomics (共一)发表原创性论文7篇；在Lancet、Lancet Planetary Health、 Clinical and Translational Medicine等期刊发表观点述评；Nature Medicine研究成果入选同期专题报道；三篇高影响力论文引用数超过150次。

研究方向：

医疗对话大模型在信息输入和决策透明度上仍面临诸多挑战。一方面，当前模型主要依赖文本数据，难以完整表征临床决策所需的多维度信息，如语气、表情、肢体语言等非语言信号。另一方面，现有模型的推理过程缺乏透明度，难以提供清晰、可解释的决策依据，既增加了临床风险管控难度，又削弱了医患双方对大模型诊疗建议的信任基础。针对上述挑战，设以下三个研究方向：

方向一：多模态医疗大模型构建

方向二：提升医疗大模型决策可解释性

方向三：医疗大模型落地模式临床试验

代表性论文：

1. Outpatient reception via collaboration between nurses and a large language model: a randomized controlled trial.

Wan P*, Huang Z*, Tang W, Nie Y, Pei D, Deng S, Chen J, Zhou Y, Duan H, Chen Q#, Long E#.

Nature Medicine. 2024 (Article, Highlighted by Nature Medicine, ‘Improving primary healthcare with generative AI’) (IF=87.2)

2. From function to translation: Decoding genetic susceptibility to human diseases via artificial intelligence.

Long E#*, Wan P*, Chen Q, Lu Z, Choi J#.

Cell Genomics. 2023 (IF=11.1)

3. LncRNA H19 initiates microglial pyroptosis and neuronal death in retinal ischemia/reperfusion injury.

Wan P*, Su W*, Zhang Y, Li Z, Deng C, Li J, Jiang N, Huang S, Long E, Zhuo Y#.

Cell Death & Differentiation. 2020 (Article) (IF=15.8, Citation=192)

4. TET-dependent GDF7 hypomethylation impairs aqueous humor outflow and serves as a potential therapeutic target in glaucoma.

Wan P*, Long E*, Li Z, Zhu Y, Su W, Zhuo Y#.

Molecular Therapy. 2021 (Article) (IF=12.9)

5. From General to Specific: Tailoring Large Language Models for Real-World Medical Communications.

Sun X*, Tang W*, …, Long E#, Wan P#.

Clinical and Translational Medicine. 2025 (Commentary) (IF=10.6)

6. Necroptosis and tumor progression.

Yan J, Wan P, Choksi S, Liu ZG#.

Trends in Cancer. 2021 (Opinion) (IF=14.2, Citation=208)

7. Examining MLKL phosphorylation to detect necroptosis in murine mammary tumors.

Baik JY*, Wan P*, …, Liu ZG#.

STAR Protocols. 2022 (Cell Press Journal matching Nature Protocols)

8. Trimetazidine protects retinal ganglion cells from acute glaucoma via the Nrf2/Ho-1 pathway.

Wan P, Su W, Zhang Y, Li Z, Deng C, Zhuo Y#.

Clinical Science. 2017 (Article, Cover Story) (IF=6.1, Citation=49)

9. Precise long non-coding RNA modulation in visual maintenance and impairment.

Wan P, Su W, Zhuo Y#.

Journal of Medical Genetics. 2017 (Review) (IF=6.3).

10. The Role of Long Noncoding RNAs in Neurodegenerative Diseases.

Wan P, Su W, Zhuo Y#.

Molecular Neurobiology. 2016 (Review) (IF=5.6, Citation=163)

11. Expectations of medical students in China.

Wan P, Long E#.

The Lancet. 2016 (Letter) (IF=79.3).

12. Pollution control for a healthier Chinese population.

Wan P, Long E#.

The Lancet Planetary Health. 2018 (Correspondence) (IF=19.2)

13. Methodological advances in necroptosis research: from challenges to solutions.

Wan P*#, Yan J, Liu ZG.

Journal of the National Cancer Center. 2022 (IF=7.6)

14. Use of a Neural Net to Model the Impact of Optical Coherence Tomography Abnormalities on Vision in Age-related Macular Degeneration.

Wan P, Long E#.

American Journal of Ophthalmology. 2018 (Correspondence) (IF=5.3)

15. Predicting Real-World Future of Glaucoma Patients? Cautions Are Required for Machine Learning.

Long E, Wan P#, Zhuo Y.

Translational Vision Science and Technology. 2017 (Letter) (IF=3.3)