北京大学前沿交叉学科研究院  生物医学跨学科研究中心
Biomed-X Research Center,  AAIS,  PKU
跨学科学术交流讲座  第160讲


                                              医学研究中的数据统计分析


报告人: 耿 直 教授(北京大学数学科学学院数理统计研究所)

地点：北京大学医学部新教学楼114（医学部图书馆对面）

时间：2007年10月10日（周三）下午 2：30



报告内容提要
    侧重介绍医学研究中有关因果推断的统计方法论。主要包括四种方法新编：
1. 井底之蛙：介绍医学试验中因果模型、判断混杂因素的准则、消除混杂偏倚的方法。讨论处理组与对照组可比较的条件和调整方法。
2. 替罪羔羊：介绍几种常用的确定替代指标的准则。介绍替代指标误用的例子，包括有关美国历史上最大的一次药害事件——抗心律失常药的CAST研究。提出替代指标悖论(Surrogate Paradaox)，并讨论相关的解决方法。
3. 盲人摸象：介绍大规模网络的构建方法。根据观察性研究的数据，进行多因素之间因果关系挖掘。在多因素统计分析、基因调控网络构建、中医症候分析等方面有潜在应用。
4. 亡羊补牢：介绍缺失数据和不依从数据的统计分析方法。

报告人简介
    耿直，北京大学数学科学学院教授，数理统计研究所所长。1989年在日本九州大学获理学博士学位；1989年至今，在北京大学概率统计系和数学科学学院任教。兼任中国数学会概率统计学会理事长、中国现场统计研究会生物统计学分会理事长、中国统计学会副会长等职。
    耿直教授从事医学和流行病学中的统计方法研究。在观察性研究和因果推断方法方面有深入的研究。主要研究内容：(1) 混杂因素，(2) 替代指标，(3) 因果网络和贝叶斯网络, (4) 不完全数据的统计分析，(5) 不依从数据。相关成果发表在J. Royal Statist. Soc. B - Methodology，Artificial Intelligence, Statistics in Medicine, 《中华流行病学杂志》，《疾病控制杂志》等期刊。


           欢迎参加跨学科学术交流！